Fibonacci
题目描述
求斐波那契数列的第n项
解题思路
如果使用递归求解,会重复计算一些子问题。例如,计算 f(4) 需要计算 f(3) 和 f(2),计算 f(3) 需要计算 f(2) 和 f(1),可以看到 f(2) 被重复计算了。
递归是将一个问题划分成多个子问题求解,动态规划也是如此,但是动态规划会把子问题的解缓存起来,从而避免重复求解子问题。
1 | public int Fibonacci(int n) { |
考虑到第 i 项只与第 i-1 和第 i-2 项有关,因此只需要存储前两项的值就能求解第 i 项,从而将空间复杂度由 O(N) 降低为 O(1)。
1 | public int Fibonacci(int n) { |
由于待求解的 n 小于 40,因此可以将前 40 项的结果先进行计算,之后就能以 O(1) 时间复杂度得到第 n 项的值。
1 | public class Solution { |
矩形覆盖
题目描述
我们可以用 2*1 的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用 n 个 2*1 的小矩形无重叠地覆盖一个 2*n 的大矩形,总共有多少种方法?
解题思路
当 n 为 1 时,只有一种覆盖方法:
当 n 为 2 时,有两种覆盖方法:
要覆盖 2*n 的大矩形,可以先覆盖 2*1 的矩形,再覆盖 2*(n-1) 的矩形;或者先覆盖 2*2 的矩形,再覆盖 2*(n-2) 的矩形。而覆盖 2*(n-1) 和 2*(n-2) 的矩形可以看成子问题。该问题的递推公式如下:
1 | public int RectCover(int n) { |
跳台阶
题目描述
一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶,也可以跳上 2 级。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。
解题思路
当 n = 1 时,只有一种跳法:
当 n = 2 时,有两种跳法:
跳 n 阶台阶,可以先跳 1 阶台阶,再跳 n-1 阶台阶;或者先跳 2 阶台阶,再跳 n-2 阶台阶。而 n-1 和 n-2 阶台阶的跳法可以看成子问题,该问题的递推公式为:
1 | public int JumpFloor(int n) { |
变态跳台阶
题目描述
一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶,也可以跳上 2 级… 它也可以跳上 n 级。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。
解题思路
动态规划
1 | public int JumpFloorII(int target) { |
数学推导
跳上 n-1 级台阶,可以从 n-2 级跳 1 级上去,也可以从 n-3 级跳 2 级上去…,那么
1 | f(n-1) = f(n-2) + f(n-3) + ... + f(0) |
同样,跳上 n 级台阶,可以从 n-1 级跳 1 级上去,也可以从 n-2 级跳 2 级上去… ,那么
1 | f(n) = f(n-1) + f(n-2) + ... + f(0) |
综上可得
1 | f(n) - f(n-1) = f(n-1) |
即
1 | f(n) = 2*f(n-1) |
所以 f(n) 是一个等比数列
1 | public int JumpFloorII(int target) { |