Python自学记录

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Python自学记录

学习来自:阿里云大学/通用技术 /Python /Python语言基础1：语法入门
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数据类型

​ 数据类型指的就是值的类型，也就是可以为变量赋哪些值

数值

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# 笔记 #
在Python中，数值分为整数，浮点数(小数)，复数
在Python中所有的整数都是int型
在Python中所有的小数都是float型
Python中的整数的大小没有限制，可以是一个无限大的整数
如果数字过大可以使用下划线作为分隔符

​ 十进制的数不能以0开头

​ 二进制以0b开头

​ 八进制以0o开头

​ 十六进制以0x开头

字符串

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# 笔记 #
字符串用来表示一段文本信息，字符串是程序中使用最多的数据类型
在Python中字符串需要引号引起来，不使用不是字符串
引号可以是单引号也可以是双引号
相同的引号不能嵌套使用
长字符串的引号不能跨行使用(引号只会在本行找另一个引号)，但可以用反斜杠"\"切割片段(此方法不会保留引号中字符串的格式)
可以使用三重引号来表示一个长字符串，三重引号可以换行，并且会保留字符串中的格式
可以使用反斜杠“\”转义字符
	\uxxxx
 	\'和\"
 	\t 制表符(Tab键)
 	\n 换行

格式化字符串

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# 笔记 #

字符串之间也可以进行加法运算
如果将两个字符串进行相加，则会自动将两个字符串拼接为一个
字符串不能和其他的类型进行加法运算，如果做了会出现异常 TypeError: must be str, not int
在创建字符串时，可以在字符串中指定占位符：
	%s 在字符串中表示任意字符
	%f 浮点数占位符
	%d 整数占位符
格式化字符串，可以通过在字符串前添加一个f来创建一个格式化字符串，在格式化字符串中可以直接嵌入变量
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# 代码 #

#以下全为例子
a = 'hello'
a = 'abc' + 'haha' + '哈哈'
print('a =',a)
b = 'Hello %s'%'孙悟空'
b = 'hello %s 你好 %s'%('tom','孙悟空')
b = 'hello %3.5s'%'abcdefg' # %3.5s字符串的长度限制在3-5之间
b = 'hello %s'%123.456
b = 'hello %.2f'%123.456
b = 'hello %d'%123.95
b = '呵呵'
print('a = %s'%a)
c = f'hello {a} {b}'
print(f'a = {a}')
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# 笔记 #

# 创建一个变量来保存你的名字
name = '孙悟空'

# 使用四种方式来输出，欢迎 xxx 光临
# 拼串
print('欢迎 '+name+' 光临！')
# 多个参数
print('欢迎',name,'光临！')
# 占位符
print('欢迎 %s 光临！'%name)
# 格式化字符串
print(f'欢迎 {name} 光临！')

字符串复制

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# 笔记 #

将字符串和数字相乘
“*” 在语言中表示乘法
“*” 如果将字符串和数字相乘，则解释器会将字符串重复指定的次数并返回

布尔值与空值

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# 笔记 #

布尔值（bool），布尔值主要用来做逻辑判断，布尔值一共有两个 True 和 False，True表示真 False表示假
None（空值），None专门用来表示不存在

类型检查

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# 笔记 #

通过类型检查，可以检查只能值（变量）的类型
type()用来检查值的类型
该函数会将检查的结果作为返回值返回，可以通过变量来接收函数的返回值
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# 代码 #

a = 123 # 数值
b = '123' # 字符串
c = type('123')
c = type(a)
# print(type(b))
print(type(1)) # <class 'int'>
print(type(1.5)) # <class 'float'>
print(type(True)) # <class 'bool'>
print(type('hello'))  # <class 'str'>
print(type(None)) # <class 'NoneType'>

对象

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# 笔记 #

python是一门面向对象(object)的编程语言
一切皆对象
程序运行中，所有的数据都是存储到内存中然后再运行的，对象就是内存中专门用来存储指定数据的一块区域，对象实际上就是一个容器，专门用来存储数据

对象结构

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# 笔记 #

每个对象都要保存三种数据类型：
	- id（标识）
		>id用来识别对象的唯一性，每一个对象都有一个唯一的id
		>对象的id就相当与人的身份证一样
		>可以通过id函数来查看对象的id
		>id是由解释器产生，在CPython中，id就是对象的内存地址
		>对象一旦创建，则它的id永远不能改变

	- type（类型）
		>类型用来标识当前对象所属类型
		>比如 int str float bool
		>类型决定了对象有哪些功能
		>通过type()函数来查看对象的类型
		>Python是一门强类型语言，对象一旦创建类型便不能修改

	-value（值）
		>值就是对象中存储的具体的数据
		>对于有些对象值是可以改变的
		>对象分为两大类，可变对象，不可变对象
			可变对象的值可以改变
			不可变对象的值不可改变

运算符

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# 笔记 #

 - 运算符可以对一个值或多个值进行运算或各种操作
 - 比如 + 、-、= 都属于运算符
 - 运算符的分类：
    1.算术运算符
    2.赋值运算符
    3.比较运算符（关系运算符）
    4.逻辑运算符
    5.条件运算符（三元运算符）

算数运算符

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# 笔记 #

 + 加法运算符（如果是两个字符串之间进行加法运算，则会进行拼串操作）
 - 减法运算符
 * 乘法运算符（如果将字符串和数字相乘，则会对字符串进行复制操作，将字符串重复指定次数）
 / 除法运算符，运算时结果总会返回一个浮点类型
 // 整除，只会保留计算后的整数位，总会返回一个整型
 ** 幂运算，求一个值的几次幂
 % 取模，求两个数相除的余数

赋值运算符

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# 笔记 #

= 可以将等号右侧的值赋值给等号左侧的变量
+= a += 5 相当于 a = a + 5
-= a -= 5 相当于 a = a - 5
= a *= 5 相当于 a = a * 5
*= a *= 5 相当于 a = a * 5
/= a /= 5 相当于 a = a / 5
//= a //= 5 相当于 a = a // 5
%= a %= 5 相当于 a = a % 5

关系运算符

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# 笔记 #

 关系运算符用来比较两个值之间的关系，总会返回一个布尔值
 如果关系成立，返回True，否则返回False
 > 比较左侧值是否大于右侧值
 >= 比较左侧的值是否大于或等于右侧的值
 < 比较左侧值是否小于右侧值
 <= 比较左侧的值是否小于或等于右侧的值
 == 比较两个对象的值是否相等
 != 比较两个对象的值是否不相等
   相等和不等比较的是对象的值，而不是id
 is 比较两个对象是否是同一个对象，比较的是对象的id
 is not 比较两个对象是否不是同一个对象，比较的是对象的id

逻辑运算符

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# 笔记 #

 逻辑运算符主要用来做一些逻辑判断
 not 逻辑非
   not可以对符号右侧的值进行非运算
       对于布尔值，非运算会对其进行取反操作，True变False，False变True
       对于非布尔值，非运算会先将其转换为布尔值，然后再取反
       
 and 逻辑与
   and可以对符号两侧的值进行与运算
    只有在符号两侧的值都为True时，才会返回True，只要有一个False就返回False
    与运算是找False的
    Python中的与运算是短路的与，如果第一个值为False，则不再看第二个值
   
 or 逻辑或
   or 可以对符号两侧的值进行或运算
    或运算两个值中只要有一个True，就会返回True
    或运算是找True的
    Python中的或运算是短路的或，如果第一个值为True，则不再看第二个值

条件运算符

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# 笔记 #

 语法： 语句1 if 条件表达式 else 语句2
 执行流程：
   条件运算符在执行时，会先对条件表达式进行求值判断
       如果判断结果为True，则执行语句1，并返回执行结果
       如果判断结果为False，则执行语句2，并返回执行结果

常见数据结构

列表

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# 笔记 #

- 列表是Python中的一个对象
- 对象（object）就是内存中专门用来存储数据的一块区域
- 之前我们学习的对象，像数值，它只能保存一个单一的数据
- 列表中可以保存多个有序的数据
- 列表是用来存储对象的对象
- 列表的使用：
    1.列表的创建
    2.操作列表中的数据

列表的创建:

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# 代码 #

# 创建列表，通过[]来创建列表
my_list = [] # 创建了一个空列表
print(my_list , type(my_list))

# 列表存储的数据，我们称为元素
# 一个列表中可以存储多个元素，也可以在创建列表时，来指定列表中的元素
my_list = [10] # 创建一个只包含一个元素的列表

# 当向列表中添加多个元素时，多个元素之间使用,隔开
my_list = [10,20,30,40,50] # 创建了一个保护有5个元素的列表

# 列表中可以保存任意的对象
my_list = [10,'hello',True,None,[1,2,3],print]

# 列表中的对象都会按照插入的顺序存储到列表中，
#   第一个插入的对象保存到第一个位置，第二个保存到第二个位置
# 我们可以通过索引（index）来获取列表中的元素
#   索引是元素在列表中的位置，列表中的每一个元素都有一个索引
#   索引是从0开始的整数，列表第一个位置索引为0，第二个位置索引为1，第三个位置索引为2，以此类推
my_list = [10,20,30,40,50]

# 通过索引获取列表中的元素
# 语法：my_list[索引] my_list[0]
print(my_list[4])
# 如果使用的索引超过了最大的范围，会抛出异常
print(my_list[5]) IndexError: list index out of range

# 获取列表的长度，列表中元素的个数
# len()函数，通过该函数可以获取列表的长度
# 获取到的长度的值，是列表的最大索引 + 1
print(len(my_list)) # 5

切片

左闭右开

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# 代码 #

# 切片
# 切片指从现有列表中，获取一个子列表
# 创建一个列表，一般创建列表时，变量的名字会使用复数
stus = ['孙悟空','猪八戒','沙和尚','唐僧','蜘蛛精','白骨精']

# 列表的索引可以是负数
# 如果索引是负数，则从后向前获取元素，-1表示倒数第一个，-2表示倒数第二个 以此类推
print(stus[-2])

# 通过切片来获取指定的元素
# 语法：列表[起始:结束] 
#   通过切片获取元素时，会包括起始位置的元素，不会包括结束位置的元素
#   做切片操作时，总会返回一个新的列表，不会影响原来的列表
#   起始和结束位置的索引都可以省略不写
#   如果省略结束位置，则会一直截取到最后
#   如果省略起始位置，则会从第一个元素开始截取
#   如果起始位置和结束位置全部省略，则相当于创建了一个列表的副本
print(stus[1:])
print(stus[:3])
print(stus[:])
print(stus)

# 语法：列表[起始:结束:步长] 
# 步长表示，每次获取元素的间隔，默认值是1
print(stus[0:5:3])
# 步长不能是0，但是可以是负数
print(stus[::0]) ValueError: slice step cannot be zero
# 如果是负数，则会从列表的后部向前边取元素
print(stus[::-1])

通用操作

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# 笔记 #

+ 和 *
in 和 not in
len()
min() 和 max()
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# 代码 #

# + 和 *
# +可以将两个列表拼接为一个列表
my_list = [1,2,3] + [4,5,6]

# * 可以将列表重复指定的次数
my_list = [1,2,3] * 5

print(my_list)

# 创建一个列表
stus = ['孙悟空','猪八戒','沙和尚','唐僧','蜘蛛精','白骨精','沙和尚','沙和尚']

# in 和 not in
# in用来检查指定元素是否存在于列表中
#   如果存在，返回True，否则返回False
# not in用来检查指定元素是否不在列表中
#   如果不在，返回True，否则返回False
print('牛魔王' not in stus)
print('牛魔王' in stus)

# len()获取列表中的元素的个数

# min() 获取列表中的最小值
# max() 获取列表中的最大值
arr = [10,1,2,5,100,77]
print(min(arr) , max(arr))

# 两个方法（method），方法和函数基本上是一样，只不过方法必须通过 对象.方法() 的形式调用
# xxx.print() 方法实际上就是和对象关系紧密的函数
# s.index() 获取指定元素在列表中的第一次出现时索引
print(stus.index('沙和尚'))
# index()的第二个参数，表示查找的起始位置 ， 第三个参数，表示查找的结束位置
print(stus.index('沙和尚',3,7))
# 如果要获取列表中没有的元素，会抛出异常
print(stus.index('牛魔王')) ValueError: '牛魔王' is not in list
# s.count() 统计指定元素在列表中出现的次数
print(stus.count('牛魔王'))

序列

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# 笔记 #

- 序列是Python中最基本的一种数据结构
- 数据结构指计算机中数据存储的方式
- 序列用于保存一组有序的数据，所有的数据在序列当中都有一个唯一的位置（索引）
    并且序列中的数据会按照添加的顺序来分配索引
- 序列的分类：
    可变序列（序列中的元素可以改变）：
        > 列表（list）
    不可变序列（序列中的元素不能改变）：
        > 字符串（str）    
        > 元组（tuple）

修改列表

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# 代码 #

# 创建一个列表
stus = ['孙悟空','猪八戒','沙和尚','唐僧','蜘蛛精','白骨精']
# 修改列表中的元素
# 直接通过索引来修改元素
stus[0] = 'sunwukong'
stus[2] = '哈哈'

# 通过del来删除元素
del stus[2] # 删除索引为2的元素

# 通过切片来修改列表
# 在给切片进行赋值时，只能使用序列
stus[0:2] = ['牛魔王','红孩儿'] # 使用新的元素替换旧元素
stus[0:2] = ['牛魔王','红孩儿','二郎神'] # 这种修改方法可以传多个
stus[0:0] = ['牛魔王'] # 向索引为0的位置插入元素
# 当设置了步长时，序列中元素的个数必须和切片中元素的个数一致
stus[::2] = ['牛魔王','红孩儿','二郎神']

# 通过切片来删除元素
# del stus[0:2]
# del stus[::2]
# stus[1:3] = []

# print('修改后：',stus)

# 以上操作，只适用于可变序列
s = 'hello' # 字符串，不可变序列
# s[1] = 'a' 不可变序列，无法通过索引来修改
# 可以通过 list() 函数将其他的序列转换为list
s = list(s)
print(s)

range

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# 笔记 #

range()是一个函数，可以用来生成一个自然数的序列
# 该函数需要三个参数
#   1.起始位置（可以省略，默认是0）
#   2.结束位置
#   3.步长（可以省略，默认是1）
# 通过range()可以创建一个执行指定次数的for循环
# for()循环除了创建方式以外，其余的都和while一样，
#   包括else、包括break continue都可以在for循环中使用
#   并且for循环使用也更加简单
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# 代码 #

r = range(5) # 生成一个这样的序列[0,1,2,3,4]
r = range(0,10,2)
r = range(10,0,-1)

for i in range(30):
    print(i)

for s in 'hello':
    print(s)

元组

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# 笔记 #

元组是一个不可变的序列
它的操作的方式基本上和列表是一致的
所以在操作元组时，就把元组当成是一个不可变的列表就ok了
一般当我们希望数据不改变时，就使用元组，其余情况都使用列表
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# 代码 #

# 创建元组
# 使用()来创建元组
my_tuple = () # 创建了一个空元组
# print(my_tuple,type(my_tuple)) # <class 'tuple'>

my_tuple = (1,2,3,4,5) # 创建了一个5个元素的元组
# 元组是不可变对象，不能尝试为元组中的元素重新赋值
# my_tuple[3] = 10 TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
# print(my_tuple[3])

# 当元组不是空元组时，括号可以省略
# 如果元组不是空元组，它里边至少要有一个,
my_tuple = 10,20,30,40
my_tuple = 40,
# print(my_tuple , type(my_tuple))

my_tuple = 10 , 20 , 30 , 40

# 元组的解包（解构）
# 解包指就是将元组当中每一个元素都赋值给一个变量
a,b,c,d = my_tuple

# print("a =",a)
# print("b =",b)
# print("c =",c)
# print("d =",d)

a = 100
b = 300
# print(a , b)

# 交互a 和 b的值，这时我们就可以利用元组的解包
a , b = b , a

# print(a , b)
my_tuple = 10 , 20 , 30 , 40


# 在对一个元组进行解包时，变量的数量必须和元组中的元素的数量一致
# 也可以在变量前边添加一个*，这样变量将会获取元组中所有剩余的元素
a , b , *c = my_tuple
a , *b , c = my_tuple
*a , b , c = my_tuple
a , b , *c = [1,2,3,4,5,6,7]
a , b , *c = 'hello world'
# 不能同时出现两个或以上的*变量
# *a , *b , c = my_tuple SyntaxError: two starred expressions in assignment
print('a =',a)
print('b =',b)
print('c =',c)

可变对象

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# 笔记 #

可变对象是指对象的值可变

- 每个对象中都保存了三个数据：
    id（标识）
    type（类型）
    value（值）    

- 列表就是一个可变对象
    a = [1,2,3]

- a[0] = 10 （改对象）
    - 这个操作是在通过变量去修改对象的值
    - 这种操作不会改变变量所指向的对象    
    - 当我们去修改对象时，如果有其他变量也指向了该对象，则修改也会在其他的变量中体现

- a = [4,5,6] （改变量）
    - 这个操作是在给变量重新赋值
    - 这种操作会改变变量所指向的对象
    - 为一个变量重新赋值时，不会影响其他的变量

- 一般只有在为变量赋值时才是修改变量，其余的都是修改对象
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# 代码 #

# 可变对象
a = [1,2,3]
print('修改前：', a , id(a))

# 通过索引修改列表`在这里插入代码片`
a[0] = 10
print('修改后：', a , id(a))

# 为变量重新赋值
a = [4,5,6]
print('修改后：', a , id(a))


a = [1,2,3]
b = a  # a,b指向的同一个对象，即a，b的id一样
b[0] = 10 # 通过改对象b，所有指向该对象的变量的值都变了
# b = [10,2,3] # 通过改变量b，b所指向的对象不一样了，修改b，a不会变
print("a",a,id(a))
print("b",b,id(b))

== 与 is

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# 笔记 #

 ==  !=   is  is not
 ==  != 比较的是对象的值是否相等 
 is  is not 比较的是对象的id是否相等（比较两个对象是否是同一个对象）
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# 代码 #

a = [1,2,3]
b = [1,2,3]
print(a,b)
print(id(a),id(b))
print(a == b) # a和b的值相等，使用==会返回True
print(a is b) # a和b不是同一个对象，内存地址不同，使用is会返回False

字典

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# 笔记 #

- 字典属于一种新的数据结构，称为映射（mapping）
- 字典的作用和列表类似，都是用来存储对象的容器
- 列表存储数据的性能很好，但是查询数据的性能的很差
- 在字典中每一个元素都有一个唯一的名字，通过这个唯一的名字可以快速的查找到指定的元素
- 在查询元素时，字典的效率是非常快的
- 在字典中可以保存多个对象，每个对象都会有一个唯一的名字
    这个唯一的名字，我们称其为键（key），通过key可以快速的查询value
    这个对象，我们称其为值（value）
    所以字典，我们也称为叫做键值对（key-value）结构
    每个字典中都可以有多个键值对，而每一个键值对我们称其为一项（item）
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# 代码 #

# 字典
# 使用 {} 来创建字典
d = {} # 创建了一个空字典

# 创建一个保护有数据的字典
# 语法：
#   {key:value,key:value,key:value}
#   字典的值可以是任意对象
#   字典的键可以是任意的不可变对象（int、str、bool、tuple ...），但是一般我们都会使用str
#       字典的键是不能重复的，如果出现重复的后边的会替换到前边的
# d = {'name':'孙悟空' , 'age':18 , 'gender':'男' , 'name':'sunwukong'}
d = {
'name':'孙悟空' , 
'age':18 , 
'gender':'男' , 
'name':'sunwukong'
}

print(d , type(d))

# 需要根据键来获取值
print(d['name'],d['age'],d['gender'])

# 如果使用了字典中不存在的键，会报错
print(d['hello']) KeyError: 'hello'

字典的使用

创建字典：

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# 代码 #

# 创建字典
# 使用{}
# 语法：{k1:v1,k2:v2,k3:v3}

# 使用 dict()函数来创建字典
# 每一个参数都是一个键值对，参数名就是键，参数名就是值（这种方式创建的字典，key都是字符串）
d = dict(name='孙悟空',age=18,gender='男') 

# 也可以将一个包含有双值子序列的序列转换为字典
# 双值序列，序列中只有两个值，[1,2] ('a',3) 'ab'
# 子序列，如果序列中的元素也是序列，那么我们就称这个元素为子序列
# [(1,2),(3,5)]
d = dict([('name','孙悟饭'),('age',18)])
# print(d , type(d))
d = dict(name='孙悟空',age=18,gender='男')

len(): 获取字典中键值对的个数
in 和 not in : 检查字典中是否包含(不包含)指定的键
d[key] : 获取字典中的值，根据键来获取值
get(key[, default]) : 该方法用来根据键来获取字典中的值

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# 代码 #

# len() 获取字典中键值对的个数
print(len(d))

# in 检查字典中是否包含指定的键
# not in 检查字典中是否不包含指定的键
print('hello' in d)

# 获取字典中的值，根据键来获取值
# 语法：d[key]
print(d['age'])

# n = 'name'
print(d[n])

# 通过[]来获取值时，如果键不存在，会抛出异常 KeyError
# get(key[, default]) 该方法用来根据键来获取字典中的值
#   如果获取的键在字典中不存在，会返回None
#   也可以指定一个默认值，来作为第二个参数，这样获取不到值时将会返回默认值
print(d.get('name'))
print(d.get('hello','默认值'))

修改字典：

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# 修改字典
# d[key] = value 如果key存在则覆盖，不存在则添加
d['name'] = 'sunwukong' # 修改字典的key-value
d['address'] = '花果山' # 向字典中添加key-value

# print(d)
# setdefault(key[, default]) 可以用来向字典中添加key-value
#   如果key已经存在于字典中，则返回key的值，不会对字典做任何操作
#   如果key不存在，则向字典中添加这个key，并设置value
result = d.setdefault('name','猪八戒')
result = d.setdefault('hello','猪八戒')
print('result =',result)
print(d)

# update([other])
# 将其他的字典中的key-value添加到当前字典中
# 如果有重复的key，则后边的会替换到当前的
d = {'a':1,'b':2,'c':3}
d2 = {'d':4,'e':5,'f':6, 'a':7}
d.update(d2)

# print(d)

删除：

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# 笔记 #

del 
popitem() : 删除键值对，返回元组，元组中有两个元素，第一个元素是删除的key，第二个是删除的value
pop(key[, default]) : 删除键值对，返回值
clear() : 清空字典
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# 代码 #

# 删除，可以使用 del 来删除字典中的 key-value
del d['a']
del d['b']

# popitem()
# 随机删除字典中的一个键值对，一般都会删除最后一个键值对
#   删除之后，它会将删除的key-value作为返回值返回
#   返回的是一个元组，元组中有两个元素，第一个元素是删除的key，第二个是删除的value
# 当使用popitem()删除一个空字典时，会抛出异常 KeyError: 'popitem(): dictionary is empty'
# d.popitem()
# result = d.popitem()

# pop(key[, default])
# 根据key删除字典中的key-value
# 会将被删除的value返回！
# 如果删除不存在的key，会抛出异常
#   如果指定了默认值，再删除不存在的key时，不会报错，而是直接返回默认值
result = d.pop('d')
result = d.pop('z','这是默认值')

# del d['z'] z不存在，报错
# result = d.popitem()
# result = d.popitem()
# result = d.popitem()
# result = d.popitem()

# clear()用来清空字典
d.clear()

# print('result =',result)
# print(d)

复制字典：

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# 代码 #

# copy()
# 该方法用于对字典进行浅复制
# 复制以后的对象，和原对象是独立，修改一个不会影响另一个
# 注意，浅复制会简单复制对象内部的值，如果值也是一个可变对象，这个可变对象不会被复制
d = {'a':1,'b':2,'c':3}
d2 = d.copy()
# d['a'] = 100

d = {'a':{'name':'孙悟空','age':18},'b':2,'c':3}
d2 = d.copy()
d2['a']['name'] = '猪八戒' # 修改d2的name，d也会被修改


print('d = ',d , id(d))
print('d2 = ',d2 , id(d2))

遍历字典

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# 笔记 #

keys(): 返回字典的所有的key
value(): 返回一个序列，序列中保存有字典的所有的值
item(): 返回一个序列，序列中包含有双值子序列
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# 代码 #

# 遍历字典
# keys() 该方法会返回字典的所有的key
#   该方法会返回一个序列，序列中保存有字典的所有的键
d = {'name':'孙悟空','age':18,'gender':'男'}

# 通过遍历keys()来获取所有的键
for k in d.keys() :
    print(k , d[k])

# values()
# 该方法会返回一个序列，序列中保存有字典的所有的值
for v in d.values():
    print(v)

# items()
# 该方法会返回字典中所有的项
# 它会返回一个序列，序列中包含有双值子序列
# 双值分别是，字典中的key和value
# print(d.items())
for k,v in d.items() :
    print(k , '=' , v)

集合

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# 笔记 #

- 集合和列表非常相似
- 不同点：
    1.集合中只能存储不可变对象
    2.集合中存储的对象是无序（不是按照元素的插入顺序保存）
    3.集合中不能出现重复的元素

集合基本操作

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# 笔记 #

使用 {} 来创建集合
使用 set() 函数来创建集合
可以通过set()来将序列和字典转换为集合
使用in和not in来检查集合中的元素
使用len()来获取集合中元素的数量
使用len()来获取集合中元素的数量
add() 向集合中添加元素
update() 将一个集合中的元素添加到当前集合中
pop()随机删除并返回一个集合中的元素
remove()删除集合中的指定元素 
clear()清空集合
copy()对集合进行浅复制
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# 代码 #

# 集合
# 使用 {} 来创建集合
s = {10,3,5,1,2,1,2,3,1,1,1,1} # <class 'set'>
# s = {[1,2,3],[4,6,7]} TypeError: unhashable type: 'list'
# 使用 set() 函数来创建集合
s = set() # 空集合
# 可以通过set()来将序列和字典转换为集合
s = set([1,2,3,4,5,1,1,2,3,4,5])
s = set('hello')
s = set({'a':1,'b':2,'c':3}) # 使用set()将字典转换为集合时，只会包含字典中的键

# 创建集合
s = {'a' , 'b' , 1 , 2 , 3 , 1}

# 使用in和not in来检查集合中的元素
# print('c' in s)

# 使用len()来获取集合中元素的数量
# print(len(s))

# add() 向集合中添加元素
s.add(10)
s.add(30)

# update() 将一个集合中的元素添加到当前集合中
#   update()可以传递序列或字典作为参数，字典只会使用键
s2 = set('hello')
s.update(s2)
s.update((10,20,30,40,50))
s.update({10:'ab',20:'bc',100:'cd',1000:'ef'})

# {1, 2, 3, 100, 40, 'o', 10, 1000, 'a', 'h', 'b', 'l', 20, 50, 'e', 30}
# pop()随机删除并返回一个集合中的元素
# result = s.pop()

# remove()删除集合中的指定元素
s.remove(100)
s.remove(1000)

# clear()清空集合
s.clear()

# copy()对集合进行浅复制

# print(result)
print(s , type(s))

集合的运算

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# 笔记 #

&: 交集运算
|: 并集运算
-: 差集
^: 异或集 获取只在一个集合中出现的元素
<=: 检查一个集合是否是另一个集合的子集
<: 检查一个集合是否是另一个集合的真子集
>=: 检查一个集合是否是另一个的超集
>: 检查一个集合是否是另一个的真超集
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# 代码 #

# 在对集合做运算时，不会影响原来的集合，而是返回一个运算结果
# 创建两个集合
s = {1,2,3,4,5}
s2 = {3,4,5,6,7}

# & 交集运算
result = s & s2 # {3, 4, 5}

# | 并集运算
result = s | s2 # {1,2,3,4,5,6,7}

# - 差集
result = s - s2 # {1, 2}

# ^ 异或集 获取只在一个集合中出现的元素
result = s ^ s2 # {1, 2, 6, 7}

# <= 检查一个集合是否是另一个集合的子集
# 如果a集合中的元素全部都在b集合中出现，那么a集合就是b集合的子集，b集合是a集合超集
a = {1,2,3}
b = {1,2,3,4,5}

result = a <= b # True
result = {1,2,3} <= {1,2,3} # True
result = {1,2,3,4,5} <= {1,2,3} # False

# < 检查一个集合是否是另一个集合的真子集
# 如果超集b中含有子集a中所有元素，并且b中还有a中没有的元素，则b就是a的真超集，a是b的真子集
result = {1,2,3} < {1,2,3} # False
result = {1,2,3} < {1,2,3,4,5} # True

# >= 检查一个集合是否是另一个的超集
# > 检查一个集合是否是另一个的真超集
print('result =',result)
感谢您的打赏.